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简单函数

简单函数的集合。

Functions

Python
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binary_search(function, target, lower_bound, upper_bound, tolerance=0.0001)

通过重复将范围一分为二来搜索范围内的值。

更准确地说，执行数值二分搜索以确定 的输入function，在给定的范围内，输出target 在范围内tolerance（默认为 0.0001）。None如果在边界内找不到输入，则返回。

例子

考虑多项式 x2+3x+1 我们搜索的目标值是 11。精确解是 x=2。

Bash
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>>> solution = binary_search(lambda x: x**2 + 3*x + 1, 11, 0, 5)
>>> abs(solution - 2) < 1e-4
True
>>> solution = binary_search(lambda x: x**2 + 3*x + 1, 11, 0, 5, tolerance=0.01)
>>> abs(solution - 2) < 0.01
True

在区间内搜索[0,5]对于目标值 71 没有产生解决方案：

Bash
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2
>>> binary_search(lambda x: x**2 + 3*x + 1, 71, 0, 5) is None
True

参数

  • function(Callable[[int | float], int | float] ) –
  • target( int | float ) –
  • lower_bound ( int | float ) –
  • upper_bound ( int | float ) –
  • tolerance( int | float ) –

返回类型

int | float | None

choose(n, k)

二项式系数 n 选择 k。

(nk)描述了可能的选择的数量 k 一组中的元素 n 元素。

参考

参数

  • n (int) –
  • k (int) –

返回类型

int

clip(a, min_a, max_a)

剪辑a到区间 [ min_a, max_a]。

接受任何可比较的对象（即支持 <、> 的对象）。a如果介于min_a和 之间则返回max_a。否则，取min_a和 中max_a最接近的一个。

例子

Bash
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>>> clip(15, 11, 20)
15
>>> clip('a', 'h', 'k')
'h'

get_parameters(function)

返回 的参数function作为参数名称到其对应对象的有序映射Parameter。

例子

Bash
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>>> get_parameters(get_parameters)
mappingproxy(OrderedDict([('function', <Parameter "function: 'Callable'">)]))

>>> tuple(get_parameters(choose))
('n', 'k')

参数

function（Callable）-

返回类型

MappingProxyType[str，inspect.Parameter]

sigmoid(x)

返回逻辑函数的输出。

逻辑函数（Sigmoid 函数的常见示例）定义为 11+e−x。

参考

参数

x（float）–

返回类型

float